禧泰全国房地产市场数据说明

1. 数据来源多渠道互补 禧泰数据通过多种渠道汇集信息，形成互补优势，避免单一来源的偏好和稳定性。
· 互联网信息采集：利用自有爬虫软件，采集政府公示、各类房地产企业发布、房地产信息平台等信息。
· 平台用户发布：通过“中国房价行情”、“房宜美”及其银行渠道等生态合作平台，获取用户主动发布信息及信息使用反馈。
· 客户信息共享：与客户业务协同，通过系统对接等方式共享信息资源。
· 政府开放数据：全面利用各级政府的开放数据资源。 2. 去重排异与深度融合 禧泰数据全面记录二手房挂牌数据。政府公共数据包括二手房成交网签备案数据，一般二手房挂牌备案数据不及时、不完整，成交数据滞后，备案价格受税收和贷款影响与真实成交价格偏差较大。所有汇集的数据均经过自动化加工治理，去重排异，深度融合，形成系统性数据。
· 数据标准化：
· 去重排异：通过智能化工具对多渠道数据进行去重、排异和融合，消除重复和无效信息。
· 深度融合：采用十级地址体系（全国-省-市-县-乡-小区-建筑物-建筑单元-楼层-房屋）作为主键，将自然、人、社会、建筑等城市要素数据进行关联和标准化，实现数据的结构化与深度整合。 3. 维护管理与数据挖掘 禧泰数据建立了严格的质量管控体系，确保数据准确反映市场。
· 自动检验：数据生产系统具备自动核验能力，能自动隔离冲突和异常数据。系统通过人工运维处理未被自动识别的异常及用户反馈问题。
· 社会用户参与反馈：通过“中国房价行情”等平台，鼓励用户对小区信息进行纠错、补充照片，利用社会力量共同完善数据。 4. 数据反哺与可持续发展 禧泰数据生态具备自我优化和持续发展的能力。
· 生态驱动：通过提供“中国房价行情”、“房宜美”等应用产品，吸引社会用户使用，在提供服务的同时获取用户交互信息和直接数据来源。
· 数据反哺：社会用户的使用反馈直接驱动数据的持续优化与应用升级，形成“数据收集-产品应用-用户反馈-数据优化”的良性循环。

1. 数据体系 禧泰数据构建了“行政区划+建筑实体”的十级地址体系，采用以地址为主键的数据管理体系，实现自然、人、社会、建筑、网络等城市要素数据的融合管理。该体系记录了地址的现在与历史、唯一与多址、拆分与合并等复杂关系，是各维度数据关联与空间分析基础。 2. 高质量数据集 · 基础数据：包含全国各级行政区划、建筑小区与道路的基本属性与地理数据，及其新建、拆分、合并、灭失的过程数据，为各类数据融合与空间分析提供标准参照体系。
· 房产交易数据：包括全国城市多类房产与多种房地产项目交易以及需求关注热点数据，覆盖住宅、公寓、商铺、办公等用途，覆盖出售、出租等交易，连续记录超过20年并实时更新，支持微观与宏观市场研究以及房产交易服务。
· 房价行情数据：形成了各层级、用途、交易、统计周期的房产交易量价指标数据，层级包括全国与省份、城市与区市县街镇、小区与附近，用户包括住宅、公寓、商铺、办公，交易包括房产出租、出售及新楼盘销售等，统计周期包括月、季、年等，时间长达20年并自动更新，用于向社会发布并进行洞察分析与关联研究。
· 居住社区数据：包含城市居住社区形成情况以及区域城市核心功能与城市设施，住房密度与聚居人口规模群体、资产消费水平，商铺市场情况及商户规模、多样性，用于刻画城市居住与消费空间特征。 3. 外部数据融合分析 禧泰地址引擎支持社会、经济、自然环境与其他行业业务数据的标准化治理，实现与外部数据融合分析。

1. 来源合规 · 互联网爬虫：遵循《互联网搜索引擎服务自律公约》及国际惯例，遵守robots协议，仅采集公开信息。
· 用户发布：用户注册时需同意《用户服务协议》和《隐私策略》，明确授权信息使用范围。
· 社会公开数据：遵循政府数据开放网及开源地图（如OpenStreetMap）的使用许可协议。 2. 治理合规 · 分类分级：依据法律法规对数据进行分类分级，识别并保护国家核心数据、重要数据、个人信息及公共数据。
· 标准化加工：对数据进行结构化、标准化处理，确保数据质量。
· 保持数据属性 3. 管理合规 · 存储安全：数据存储于中国联通青岛分公司的高标准数据中心，采用防火墙、IP限速、黑名单、防病毒、反爬虫等技术措施保障数据安全。
· 内部管理：建立《数据资源合规管理手册》，员工签署保密协议，严格限制信息访问权限。 4. 交易合规 · 销售协议：通过《数据销售合同》明确数据内容、交付标准、知识产权归属及保密义务。
· 在线服务：通过《在线服务协议》明确用户权利、义务及数据使用规则。 5. 应用合规 · 平台备案：“中国房价行情”平台已在工信部（ICP备案）和公安部（公安备案）完成备案。
· 服务透明：明确告知用户数据为市场报价统计，不保证每条信息的真实性，用户需自行判断决策风险。 6. 隐私保护 · 隐私策略：制定详细的《用户隐私策略》，明确信息收集、使用、存储、共享和保护规则。
· 用户授权：在收集位置、相机、相册等敏感信息时，通过弹窗明示并获取用户授权。
第三方SDK：对集成的第三方SDK（如微信登录、百度定位、极光推送等）进行说明，并链接其隐私政策。

1. 对比企业业务数据 · 覆盖范围：单一企业受业务范围和区域布局限制，数据有限。禧泰数据汇集多渠道数据，覆盖范围全面。
· 业务偏好：相比中介因业务模式偏好（如侧重中高端）导致的数据偏差，禧泰数据通过多渠道互补，更能反映市场全貌。
相比信息平台在行情好时高报价多、行情差时低报价多的发布偏差，禧泰数据通过多源融合，能更客观地反映市场趋势。 2. 对比政府公共数据 · 覆盖广度：政府数据按城市管理，横向比较分析困难；禧泰数据覆盖全国，便于进行跨区域市场分析。
· 数据维度：政府数据以网签备案为主，存在滞后性；禧泰数据以挂牌数据为主，能更及时地反映市场预期和价格变化。
· 数据完整性：政府数据中租房数据严重不足；禧泰数据全面记录租房挂牌信息。 3. 对比同类数据公司 · 数据生态：禧泰不仅融合网络采集、政府开放和合作数据，还通过自有平台获取用户发布和交互反馈，数据来源更丰富。
· 市场验证：禧泰数据创建于2005年，积累了近20年的市场数据，经过长期市场检验，公信力更高。