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中国房价行情平台内容介绍

中国房价行情平台是在中国房地产业协会的领导和组织下,以禧泰

房地产大数据为基础,实时向社会发布全国各城市、城市各区域和

各楼盘小区的房价、租金行情实况、预报以及供求信息。

中国房价行情平台pc效果图 中国房价行情平台移动端效果图
中国房价行情平台认证文件

以禧泰数据为基础

实时发布全国各城市、城市各区域、各楼盘小区
房地产行情
覆盖房价、租金实况、预报、供求信息
支持在线查阅、数据下载、报告打印
服务中国房地产业协会会员、各级政府和社会用户

禧泰数据  |  全国最大的房地产市场数据库

最大市场图标 基础数据
—  房屋  —

1.省级行政区

2.地级行政区  333个(100%覆盖)

3.县级行政区  2,932个

4.乡级行政区   4.27万个

5.居住区 - 小区 72.8万个

- 村庄

6.幢

7.单元

8.房屋, 1.93亿套

—  其他  —

1.城市配套   122万个

2.公交   5.66万条 含市郊、专线等;区分上下行、内外环。

站点   140万个站·线路

地铁   292条

道路   44.6万条

* 记录城市变迁,具有时间序列的
房地产知识
房产交易数据
—  存量房  —

出售(挂牌 | 成交 | 拍卖)

15.8亿套次,覆盖>90%

出租/合租(挂牌 | 成交)

11.0亿套次,覆盖>85%

—  新楼盘  —

199万条/年,覆盖>70%

—  酒店公寓(租金)  —

数十万家宾馆、酒店、酒店公寓

*记录房产交易过程 , 以存量房挂牌
为主兼顾新房和成交
市场主体数据
— 房地产开发商  —

11.8万

最近20年从事过房地产项目投资的房地产开发商数量

— 物业公司  —

7.15万

最近20年从事过物业管理业务的物业公司数量

— 房产中介和经纪人 —

24.5万

最近1年发布过房源的房产中介和经纪人数量

发布数据
— 范围  —

全国 | 省 | 市 | 区市县 | 镇

楼盘小区

任意位置点附近

— 内容  —

价量关系

单价、总价、供给量行情与分布

租售关系

出租、出售价格行情与分布

供求关系

供给、关注价格行情与分布

《房地产数据年鉴》

相关数据

区域规划和政策、
GDP经济指标、
社会人口、区位环境
和气候等

科学的房地产数据体系
以存量房挂牌为主、兼顾新房和成交的数据体系
/  发现别人暂时得不到的新信息
    (Alternative Data)
/  客观反映市场规律
/  是企业内部数据、政府申报
    数据的补充

禧泰数据生态系统

禧泰数据特点

覆盖全国所有城镇(港澳台暂未开通)
覆盖住宅和非住宅
覆盖价量/租售/供需关系
覆盖几乎所有数据渠道
敏锐发现市场趋势
数据与市场同步更新
出售平均让价空间:2.5%
出租平均让价空间:1.7%

禧泰数据与同业对比

  • 分类
    房地产知识
    数据内容
    交易累积时间
    说明
    其他
  • 禧泰数据
    记录城市变迁
    覆盖全国城镇
    覆盖租售
    2005年起连续积累
    全国最大的房地产
    市场数据库
  • 房地产
    数据公司
    禧泰优于
    59%以上
    租赁较少
    禧泰早于同行8年以上
  • 房产中介
    覆盖区域较少
    数据质量好,受业
    务范围影响大
  • 房地产网站
    质量较低,平台运营
    造成数据波动
  • 电商
    禧泰优于
    50%以上
    缺少交易数据
    房地产数据专业
    程度不足
    联合*F
    联合***F

禧泰一张图 | 多维度长时间序列实时分析

房地产存量分析
市场主体分析
房产交易分析
租售交易  ·
8个维度  ·
2005年起  ·

全国房地产形势分析

横向对比
纵向分析

区域房地产行情

区域范围
城市、行政区、县市、乡镇
分析维度
- 用途:住宅、普通公寓、酒店式公寓、商铺、办公
- 交易:出售(二手房、新楼盘)、出租(整租、合租)
- 建筑类型(多层、高层、别墅)
- 建筑年代
- 户型、面积
- 价位(单价、总价)
时间序列
2005年至今

地块与楼盘小区调查

调查项目
  • 楼盘小区自身、指定位置附近
  • 用途:住宅、公寓酒店、办公、商铺
  • 交易:出售、出租
调查范围
  • 单价走势与结构
  • 总价走势与结构
  • 户型结构与走势
  • 附近楼盘小区对比
  • 附近城市配套

使用方式

定制服务
  • 搭建房地产数据系统
  • 供应房地产大数据
  • 整理客户私有数据
  • 研发客户个性化需求

网站 | 数据会员权限与费用

城市 全国
城市数量 1 全国所有城市
时间范围 普通会员 历史5年+未来1年更新
高级会员 历史所有年份+未来1年更新
普通会员 历史5年+未来1年更新
高级会员 历史所有年份+未来1年更新
服务内容 房价查询 全国房地产排行
(不含小区排行)
城市行情
区/县/市行情
乡/镇行情
地块项目行情
楼盘小区行情 普通会员(限500个)
高级会员(限500个)
普通会员(限5000个)
高级会员(限5000个)
数据下载
房地产数据报告
房地产数据年鉴
房地产数据库
开通费用 0.5万元/年
1万元/年
5万元/年
10万元/年
备注 允许2个用户共同使用一个数据会员账号

APP | 数据会员权限与费用

城市会员年费:98元/城市

全国会员年费:998元/全国所有城市

中国房价行情APP | 随时随地了解房地产市场

客户说明 | 跨越十个领域的数万家机构客户使用

领域
  • 房地产投资开发
  • 咨询服务
  • 学术研究
  • 房地产估价
  • 房地产营销与经纪
  • 媒体与信息技术
  • 金融银行
  • 物业与资产管理
  • 零售与服务业
  • 政府管理
典型企业
  • 万科 \ 保利 \ 碧桂园 …
  • 麦肯锡 \ 波士顿咨询 \ 安永 …
  • 北京大学 \ 复旦大学 …
  • 北京仁达 \ 金正评估 …
  • 世联行 \ 同策 …
  • 路透社 \ 天猫 …
  • 建设银行 \ 平安集团 \ 邮储银行 …
  • 世邦魏理仕 \ 信达 …
  • 可口可乐 \ 华为 …
  • 国家发改委 \ 国家统计局 …
应用场景
  • 投资决策调研,楼盘竞品分析,产品设计,楼盘大数据供应、系统定制等
  • 数据供应,项目研究合作等
  • 学校图书馆,课题、论文研究等
  • 自动评估、案例样本数据支持、行情数据供应等
  • 房产金融业务房价咨询,预评估,行情数据等
  • 结合最新房产数据,实事热点资讯、舆情分析
  • 房价行情分析,自动评估,风险分析,数据融合,房地产大数据架构设计,合作研发
  • 不动产价值经营与管理
  • 商业网点布局,渠道布局,住房补贴等
  • 政策制定方面的数据辅助

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