中国房价行情平台数据说明

数据来源

中国房价行情平台及禧泰公司其他数据产品中的数据内容(若无特殊说明)均采用房地产市场数据体系，数据内容以存量房为主，兼顾新房及成交数据。

数据产品中的内容主要是对发布在市场中的房产挂牌信息价格、供给量等数值的统计结果。其中，物业及小区信息是禧泰公司通过产生数据交互的社区服务机构和交易数据挖掘获取到的。禧泰通过自有知识产权的数据处理机制对收集到的信息进行重新组织、过滤重复、异常排除，在经过人工核对流程后，得到全面、及时、客观的房地产市场供给数据，并在中国房价平台及其他的数据产品中应用。数据来源渠道包括客户填报、中介公司及售楼处的系统对接、5000万人次用户的发布及上万家房地产网站的数据收集。

数据质量

一般情况下，目前国内的房产交易数据可被区分为：市场数据/真实成交数据/申报数据。相较于市场数据及申报数据，真实成交数据限于法律约束及授权权限，难以获取。而申报数据往往因申报者的避税趋向而发生严重失真。因此，禧泰通过对市场挂牌数据的收集及处理，并判别市场数据中存在的重复、异常，为数据用户提供更为客观的数据服务。

右图为：2012年~2013年北京市申报单价及市场单价的占比比对。

禧泰建立了结合机器识别及人工判断的质量反馈机制，从而在一定程度上去除了挂牌交易信息中的重复和异常情况，以保证统计计算结果的合理性。禧泰随时关注市场挂牌数据与真实成交数据之间的关系。随着互联网的不断普及，房地产市场的逐渐成熟，市场挂牌数据与真实成交数据之间的差值越来越小。

右图为：禧泰定期抽样的，对业主(房产中介)提出的房产挂牌价格与真实成交时点下成交价格的差值统计。

仍有部分业主因个人及时间因素选择上调出售价格，而大部分中介及业主的挂牌价格与最终的成交价格差异趋小。在禧泰于2012年的统计中，出售房产的平均让价空间为2.59%，出租房产的平均让价空间仅为1.79%。同时，禧泰通过全球开放研究实验室，向申请数据研究的非营利性机构提供数据授权。并一同致力于不断提高禧泰数据质量，挖掘数据应用深度的创新研究中。

中国房价行情平台（全国房地产数据库）数据规模（截止2017年5月25日）

基础数据	城市数量	366个，包括295个地级及以上城市，43个地区、自治州、盟，以及28个省直管县级单位
	行政区、县、市	2,972个，包括市辖区996、县级市364、县1503、其他109
	城镇、街道	3.8万个，包括街道7000个、镇19000个、乡12000个
	道路、门牌号	37.60万条，包括门牌号500万个
	物业社区	124.0万个新楼盘、小区、居民区、写字楼、覆盖占地面积、建筑面积、容积率、绿化率、户型与占比等指标
	建筑物	楼座、单元、户
	房屋	1.627亿套住宅、商铺、办公、商住、公寓、厂房库房等
	城市配套	74.6万个、包括商业、医疗、教育、酒店、场站码头、公共场所等
	公交线路	138.7万个站·线路 / 5.625万条线路
交易数据	存量房出售	8.246亿套次
	存量房出租	5.601亿套次
	新楼盘	18万条/年，包括促销和价格变更信息
市场主体	需求关注	4亿页/年
	房产经纪人	经纪人及其从业的房产中介公司、店铺的履历
	房地产开发企业	所有开发项目
	物业公司	所有服务的物业社区
	银行	13万个服务网点，覆盖总行、分行、支行等

中国房价行情平台数据覆盖366城市列表及数据稳定时间

下表是解释中国房价行情平台提供的数据服务中所涉及的重要数据字段的释义。

2003年开始	青岛
2006年开始	长春、长沙、贵阳、济南、汕头、苏州、潍坊、厦门、西安、烟台
2007年开始	北海、蚌埠、成都、重庆、大连、东莞、佛山、福州、赣州、广州、海口、哈尔滨、惠州、吉林、金华、九江、昆明、兰州、南昌、南充、南京、南宁、南通、宁波、秦皇岛、泉州、上海、沈阳、深圳、石家庄、唐山、天津、威海、温州、武汉、乌鲁木齐、无锡、徐州、郑州、淄博
2008年开始	安庆、保定、北京、常德、常州、大兴安岭、杭州、合肥、湖州、嘉兴、临沂、绵阳、平顶山、日照、三亚、韶关、绍兴、太原、台州、铜陵、芜湖、西宁、盐城、扬州、银川、岳阳、湛江、珠海
2009年开始	安康、鞍山、安顺、安阳、百色、白银、宝鸡、保山、包头、巴中、本溪、毕节、滨州、亳州、沧州、长治、朝阳、潮州、郴州、赤峰、池州、崇左、滁州、大理、丹东、大庆、大同、达州、德阳、德州、定西、东营、恩施、鄂州、防城港、抚顺、阜阳、抚州、广安、广元、贵港、桂林、固原、邯郸、汉中、鹤壁、河池、鹤岗、衡水、衡阳、河源、菏泽、贺州、淮安、淮北、怀化、淮南、黄冈、黄山、黄石、呼和浩特、葫芦岛、佳木斯、吉安、江门、焦作、嘉峪关、揭阳、金昌、晋城、景德镇、荆门、荆州、济宁、晋中、锦州、酒泉、鸡西、开封、喀什、克拉玛依、来宾、莱芜、廊坊、拉萨、乐山、连云港、聊城、辽源、丽江、临汾、丽水、六安、六盘水、柳州、陇南、龙岩、娄底、漯河、洛阳、泸州、吕梁、马鞍山、茂名、眉山、梅州、牡丹江、南平、南阳、内江、宁德、盘锦、攀枝花、平凉、萍乡、莆田、濮阳、庆阳、清远、钦州、齐齐哈尔、七台河、曲靖、衢州、三门峡、三明、商洛、商丘、上饶、汕尾、邵阳、十堰、石嘴山、双鸭山、朔州、四平、绥化、遂宁、随州、宿迁、宿州、泰安、泰州、天水、铁岭、铜川、通化、通辽、渭南、乌海、武威、吴忠、梧州、湘潭、襄阳、咸宁、咸阳、孝感、邢台、新乡、新余、宣城、许昌、雅安、延安、阳江、阳泉、宜宾、宜昌、宜春、营口、鹰潭、益阳、永州、榆林、运城、云浮、玉溪、枣庄、张家界、张家口、张掖、漳州、肇庆、昭通、镇江、中山、中卫、周口、舟山、驻马店、株洲、自贡、资阳、遵义
2010年开始	阿拉善、白城、白山、巴彦淖尔、昌吉、承德、鄂尔多斯、阜新、黑河、呼伦贝尔、济源、辽阳、临夏、琼海、松原、仙桃、信阳、忻州、伊春、玉林
2011年开始	巴州、楚雄、迪庆、哈密、红河、凉山、临沧、普洱、黔东南、潜江、黔西南、铜仁、五家渠、乌兰察布、五指山、兴安、延边
2012年开始	阿克苏、阿拉尔、阿勒泰、北屯、儋州、德宏、东方、甘孜、海西、和田、黔南、塔城、天门、吐鲁番、文山、湘西、锡林郭勒、西双版纳、伊犁
2013年开始	阿坝、白沙、保亭、定安、甘南、海东、海南州、黄南、林芝、怒江、神农架、石河子、屯昌、文昌
2014年开始	阿里、博州、昌都、昌江、澄迈、果洛、海北、克州、乐东、临高、陵水、那曲、琼中、日喀则、山南、图木舒克、万宁、玉树
2015年后	双河

数据释义

数据类别	释义	单位
供给	指供给数据，是禧泰通过多种方式实时收集的市场供给的房产出租、出售数据。
关注	指需求数据，是禧泰通过完全开放的信息平台--城市房产网站获取买房者或租房者的浏览轨迹，从而分析出关注的热点。
房价	指房产建筑物连同其占用土地在特定时间点的市场价值。
租金	指房产建筑物连同其占用土地在特定时间段内因转让不动产使用权而获取的收益。
(楼盘)小区	指拥有可上市流通交易房产的建筑物或建筑群。例如住宅小区、写字楼、商业街等。
物业(社区)	无论是否拥有可上市流通交易房产的建筑物或建筑群，均统称为物业，或物业社区。
附近	指在平面上，以一定距离为半径的圆内范围。附近/周边范围一般是半径为500m或1km的圆内。
单价	指供给方及需求方在公开的买卖或租赁交易市场中提出或关注的单位价格。	元/㎡；元/月/㎡
面积	指供给方及需求方在公开的买卖或租赁交易市场中提出或关注的不动产的建筑面积。	㎡
总价	指供给方及需求方在公开的买卖或租赁交易市场中提出或关注的总价或月租金。	元，万元；元/月
供给量	指新增供给量，是在统计时间内首次在公开交易市场中的新增房产数量。	套
静态投资回收期	指投资不动产经营净现金流量抵偿原始总投资所需要的全部时间，是同期房价与租金的比值。	年
行情(走势)	指房产交易在一段时间内，交易价格等其他指标一般情况。网站中多以折线图展示行情的变化。
结构(分布)	指房产交易在一段时间内，交易价格等其他指标的结构情况。网站中多以频率分布直方图展示结构。
自动估价	指基于禧泰房地产大数据，自主研发的禧泰AVM房地产自动估价服务。
房价租金地图	指基于地理信息系统，结合房价情况统计生成的平面地图，可直观了解区域内房价行情。

统计方法

若无特殊说明，中国房价行情中涉及的计算方法均为算数平均或累加，其中不含经验系数(权值)的判断或人为因素的干扰。平台中所展示的图表都将对图表中的统计对象、统计时间、统计频率等内容做出说明。

原则上，中国房价行情中公开的历史行情数据时间跨度不超过统计时间前的121个自然月。结构数据图表中对应的百分比数值经过四舍五入，因此数据加和可能不等于100%。

中国房价行情平台在一般情况下将会在每月月初更新以上数据内容。如无特殊情况，数据更新将在每月3日前完成。若网站中的默认数据内容不符合您的应用需求，您可与禧泰取得联系，线下获取数据定制服务。

免责声明

中国房价行情平台中采用的数据完全来自于市场，并以此反映市场的客观真实情况。禧泰将确保这些数据来源内容的实时更新及真实可信，但并不对用户使用这些数据所造成的结论性成果带来的一切后果承担责任。用户在使用或购买数据前请仔细阅读相关协议文件，以避免权责争议。