解决方案

数据融合服务

提供技术架构服务,通过引入我方房地产市场数据,向上联结房地产市场、开发企业等从业主体信息,向下联结银行客户、相关金融服务产品等信息,形成一个相互关联的大数据体系。通过关联规则挖掘频繁项集,让数据之间生成强关联规则,通过强关联规则对数据内容进行补充挖掘,最终形成一个相互关联的可深度挖掘分析的大数据集合,为大数据应用打造数据条件和技术条件。

风险分析应用

借助GIS地图区域展现特性,突破传统数据分析局限,增加数据分析纬度,可以更好的识别观测风险聚集度,及时做好风险处置。风险分析主要涉及行内不良风险聚集度分析、逾期风险聚集度分析、抵押登记未办妥风险分析,押品估值变化风险分析,拆迁风险分析等。

房地产市场分析

通过房地产市场数据与银行业务受理数据的融合,用市场数据的城市/行政区/小区的房价走势、房价分布、户型分布、供给量变化、房价排行、土地挂牌与成交情况等与银行受理业务数据进行参照对比,研究数据规律,发现业务短板,探寻市场潜在机会。

房地产估价

禧泰公司依托于数据生态体系,基于高质量房地产交易数据和地理信息数据,通过大数据应用手段,从不同的地理学尺度、经济学角度模拟了房地产评估过程和社会特征对房地产价格的影响机制,建立了以市场比较法、收益还原法、多元回归分析法等多种评估方法为理论基础的时空复合模拟估价模型组合——禧泰AVM(CityRE® AVM)。

地址清洗应用

对住址的字符串进行九级标准化清洗,让地址串与城市、行政区、楼盘小区、楼栋、单元、户等信息建立关联关系,同时通过小区关联获取地址坐标。
应用场景:
1、押品地址清洗
通过对押品地址的标准化清洗,构建清洗的数据层级结构,建立强数据关联关系,真正开启大数据融合应用的大门,为数据多纬度分析打造前提条件。
2、客户地址清洗
通过对客户住址的标准化清洗,侧面了解客户住宅资产状况,为信用贷款提供征信信息,开展精准营销,也可向客户及时发布住址房价变化情况,提高客户服务水平,增强用年度。

服务优势

  • 数据公允权威

    本行业解决方案基于禧泰房地产大数据,数据来源包括1万家客户填报30万中介公司及售楼处发布,9300家网站的房地产数据采集。同时也是中国房地产业协会发起建立的“中国房价行情平台”的数据来源。

  • 技术服务创新

    将数据挖掘与GIS相融合,实时分析全面的市场挂牌数据,为中介从业者提供全地域、全时段、多维度的行业数据分析,为中介经营活动提供有效的信息决策。

  • 专业服务团队

    团队从业人员普遍具有丰富的房产经验及专业知识,对房地产市场数据有着深入的了解。从市场研究、数据采集、数据分析等各个角度对市场各类数据进行深度分析,多年的从业积累使的禧泰数据在房地产行业中有着得天独厚的优势。

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