通过房地产市场数据与银行业务受理数据的融合，用市场数据的城市/行政区/小区的房价走势、房价分布、户型分布、供给量变化、房价排行、土地挂牌与成交情况等与银行受理业务数据进行参照对比，研究数据规律，发现业务短板，探寻市场潜在机会。

对住址的字符串进行九级标准化清洗，让地址串与城市、行政区、楼盘小区、楼栋、单元、户等信息建立关联关系，同时通过小区关联获取地址坐标。
应用场景：
1、押品地址清洗
通过对押品地址的标准化清洗，构建清洗的数据层级结构，建立强数据关联关系，真正开启大数据融合应用的大门，为数据多纬度分析打造前提条件。
2、客户地址清洗
通过对客户住址的标准化清洗，侧面了解客户住宅资产状况，为信用贷款提供征信信息，开展精准营销，也可向客户及时发布住址房价变化情况，提高客户服务水平,增强用年度。