全国房地产数据库

以比您收集、整理数据更低的成本获得覆盖全面、质量更好的房地产数据

数据来源与应用

禧泰全国房地产数据库的内容来源于1万家合作伙伴提供、31万房产中介公司及售楼处发布、9300家网站的房地产数据收集等三个渠道,所有数据经过去重排异、互补完善,再向社会公开获得用户检验和反馈,形成了数据来源越来越广泛、内容质量持续改进的生态体系。禧泰全国房地产数据库的客户覆盖全球咨询公司、评估机构、房地产投资开发企业、大型商业银行、世界500强的制造业、国家机关等十多个领域。

数据内容

物业社区数据

    基础数据-住宅小区
  • 固定信息:名称、城市、行政区、地址、坐标、开发商、物业公司、电话(销售、服务)
  • 规模:户数、户型面积及占比
  • 规划指标:占地面积、建筑面积、绿化率、容积率、车位数、建筑类型及栋数、建造年代
    基础数据-写字楼
  • 写字楼名称、城市、行政区、地址、坐标、开发商、物业公司、服务电话
  • 占地面积、建筑面积、绿化率、容积率、建筑类型及栋数、建造年代
  • 写字楼级别、自动化程度、涉外情况、电梯情况、空调情况
    基础数据-配套
  • 固定信息:名称、类别、等级、行政区、位置、坐标、开发商、物业公司、服务电话
  • 规划指标:占地面积、建筑面积、绿化率、容积率、车位数、建筑类型及栋数、建造年代
    房价数据(上月)
  • 平均单价、平均总价、供给量、平均面积、售租比
    租金数据(上月)
  • 平均单价、平均总价、供给量、平均面积

房源交易案例

    交易数据-二手房出售
  • 城市、行政区、小区名、地址、交易类型、用途、面积、户型、楼层/楼高、朝向、室内结构、建筑年代、权属
  • 装修、报价、报价时间、联系人、电话、来源
    交易数据-二手房出租
  • 城市、行政区、小区名、地址、交易类型、出租方式、用途、面积、户型、楼层/楼高、朝向、室内结构、建筑年代、权属
  • 装修、报价、报价时间、联系人、电话、来源
    交易数据-新楼盘
  • 小区名、城市、行政区、地址
  • 销售报价(产品类型、建筑类型、报价时间)、销售电话、物业费
  • 友情链接 :   中国房地产业协会   |   禧泰公司   |   中国房价行情   |   房产自动估价   |   城市房产